Webový systém pro testovaní znalostí studentů

Abstract

Tato práce se zabývá tématem adaptivních testů založených na teorii odpovědi na položku a grafických pravděpodobnostních modelech. V rámci teoretického úvodu jsou vysvětleny potřebné základy pro práci s daným tématem, a to včetně matematických podkladů. Dále jsou v práci rozebrány jednotlivé pravděpodobnostní modely, jejich rozdělení, funkčnost a implementace. Implementované modely jsou následně testovány a porovnávány, přičemž je věnována hlubší pozornost převodu spojité úlohy do diskrétní formy. Nakonec je rozebrána implementace internetové aplikace, která umožňuje zkoušku dvou variant adaptivního testu z matematiky.

This thesis focuses on the topic of adaptive testing based on item response theory and graphical probabilistic models. The theoretical introduction explains the necessary foundations for working with the given topic, including mathematical foundations. Furthermore, the thesis analyzes various probabilistic models, their classifications, functionality and implementation. The implemented models are then tested and compared, with special attention given to the conversion of continuous tasks into discrete form. Finally, the implementation of an Internet application that allows the user to try two variants of an adaptive mathematics test is discussed.