Procedurální generování prostředí

Abstract

V této bakalářské práci se zaměřuji na porovnání různých metod pro práci s neuronovou síti typu GAN. Konkrétně jsem naučil neuronovou síť na datasetu regionálních map. V úvodu se věnuji zavedení základních pojmů souvisejících s problematikou neuronových sítí, jejich využitím v praxi a složitostí. V další části se zabývám různými druhy šumů, jejich matematickou složitostí a možnými uplatněními v reálném světě. Závěrem práce jsou nově vygenerované mapy, které byly porovnány a zhodnoceny studenty ČVUT v Děčíně, a následné vyhodnocení výsledků.

In this bachelor's thesis, I focus on comparing various methods for working with a GAN-type neural network. Specifically, I trained a neural network on a dataset of regional maps. In the introduction, I will introduce basic concepts related to the issue of neural networks, their use in practice and complexities. In the next part, I deal with different types of noise, their mathematical complexity and possible applications in the real world. The conclusion of the work is the newly generated maps, which were compared and evaluated by the students of the Czech Technical University in Děčín, and the subsequent evaluation of the results.