Optimalizace systému pro automatizovanou detekci vad ve spojení s metodami nedestruktivního testování
Optimization of system for automatic detection of defects while using non-destructive testing methods
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Martin Vojtíšek
Vedoucí práce
Novák Jakub
Oponent práce
Friedjungová Magda
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá optimalizací detekce vad v metodách NDT (nedestruktivního testování). Problém je řešen navržením nového detekčního algoritmu, založeného na modelu U-NET, který řeší nedostatky dřívějšího modelu. Zároveň je rozebíráno, jak algoritmicky rozšířit bázi dat pro trénování. Výsledkem práce jsou optimalizace procesu, které podstatně zvýšily přesnost celého systému detekce. Tyto optimalizace jsou univerzálně aplikovatelné na problém detekce malých vad a mohou tak zlepšit výkonost systému i mimo doménu NDT. The thesis deals with the optimization of defect detection in NDT (non-destructive testing) methods. The problem is solved by designing a new detection algorithm, based on the U-NET model, which solves the shortcomings of the earlier model. Also, it is discussed, how to algorithmically expand data for training. The result of this work is an optimization of the process, which significantly increased the accuracy of the entire detection system. These optimizations are universally applicable to the problem of detecting small defects and can thus improve system performance even outside the NDT domain.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [292]