Možnosti umělé inteligence při detekci šíření dezinformací

Abstract

Cílem této diplomové práce je ověřit možnost využití umělých neuronových sítí v úkolu rozpoznání dezinformací a jejich šíření. Ve studované problematice zatím není tento přístup běžnou praxí. Očekávaným výstupem je zjištění, zda je tento postup použitelný a jak by měl být implementován. V této práci je provedena analýza dezinformací, jaké existují typy, jak se šíří a kdo nebo co mohou být zdrojem dezinformací. Práce také zahrnuje rozbor neuronových sítí a jejich vhodnost pro rozpoznávání dezinformací. Dále obsahuje posouzení chatbotů a jejich možných funkcí v této problematice.

The aim of this thesis is to verify the possibilities of using artificial neural networks in the task of detecting disinformation and its spread. In the studied problem, this method is not yet common practice. The expected outcome of this work is to find out whether it is possible to use this method and how it should be implemented. This thesis researches disinformation, what are the types of disinformation, how disinformation is spread, what are the sources etc. The thesis also covers different types of neural networks and their suitability for detecting disinformation. Further, chatbots and their possible functions in this area are reviewed.