Analýza nasazení umělé inteligence na využití přebytků v domácím fotovoltaickém systému

Abstract

Diplomová práce se zabývá problematikou aplikace umělé inteligence v energetice. V úvodu jsou popsány mikrosítě a virtuální elektrárny, které mohou být v budoucnosti velmi důležitými prvky elektrizační soustavy. Součástí popisu je analýza možnosti jejich řízení včetně implementace nástrojů umělé inteligence. Podrobněji jsou rozebrány umělé neuronové sítě a způsoby jejich učení. V následující části jsou praktické implementace umělých neuronových sítí. Nejprve je ukázka návrhu mělké neuronové sítě pro optimalizaci domácí fotovoltaické elektrárny. Poté následuje návrh systému pro řízení ohřevu vody pomocí zpětnovazebního učení. V závěru je vyhodnocen potenciál implementovaných metod.

Diploma thesis studies the aplication of artificial inteligence in power engineering. It starts with a description of microgrids and virtual power plants, which have a potential to be very important part of the future electric power systems. The description includes their control systems and the means of implementing artificial inteligence. Artificial neural networks and their learning processes are studied in more detail. The following part consists of practical implementation of artificial neural networks. Firstly, there is a an example of designing a shallow neural network for solar system optimization. Second implementation is creating a system for water heating control using reinforcement learning. The thesis ends with an assesment of used methods potential.