Návrh technologie pro zpracování jílových materiálů s prvky Průmyslu 4.0

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá zpracováním jílových materiálů a technologickým návrhem přípravny jílové směsi s prvky Průmyslu 4.0 pro firmu P-D Refractories CZ a.s. Teoretická část popisuje dostupné technologie a metody zpracování jílových materiálů a měření výrobních a materiálových parametrů. Zároveň se zabývá principy Průmyslu 4.0 jako možností propojení datových a technologických celků pro dosažení efektivní výroby. Praktická část se věnuje analýze současného stavu výrobního procesu jílové směsi ve firmě P D Refractories CZ a.s., identifikaci kritických parametrů výroby a návrhu optimálních opatření. Výsledkem práce je návrh technologického řešení přípravny jílové směsi pro výrobu pálených komínových tvarovek a návrh systému sběru a zpracování dat. Vybrané komponenty návrhu byly navrženy v několika variantách a výběr vhodné varianty byl proveden pomocí multikriteriální analýzy na základě preferenčních vah.

This master thesis deals with the processing of clay materials and the technological design of a clay mixture preparation plant with Industry 4.0 elements for P-D Refractories CZ a.s. The theoretical part describes available technologies and methods of clay materials processing and measurement of production and material parameters. Concurrently, it deals with the principles of Industry 4.0 as a possibility of interconnecting data and technological units to achieve efficient production. The practical part is devoted to the analysis of the current state of the clay mixture production process in P-D Refractories CZ a.s., identification of critical production parameters and design of possible optimal solutions. The result of the thesis is the design of the technological solution of the clay mixture preparation plant for the production of fired refractory pipes and the design of the data collection and processing system. The selected components of the design were proposed in several variants and the selection of the suitable variant was carried out using multicriteria analysis based on preference weights.