Hodnocení poruch v distribuční soustavě vysokého a velmi vysokého napětí včetně návrhu pro optimální posílení spolehlivosti sítě

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá hodnocením a analýzou poruch v síti vysokého a velmi vysokého napětí distribuční společnosti PREdistribuce, a.s. Jelikož na provozovatele distribučních soustav jsou kladené čím dál přísnější nároky ohledně spolehlivostních ukazatelů, je nutné hledat nové způsoby a opatření pro posílení spolehlivosti sítě. V rámci této diplomové práce vznikla nová kategorizace poruch a komplexní analytický nástroj zabývající se poruchami v síti PREdistribuce za posledních 10 let. Nástroj zprostředkovává nejen ucelený pohled na dění v síti, ale zároveň také umožňuje provozovateli distribuční soustavy dělat investiční rozhodnutí založená na datech. Nástroj byl vytvořen v programu Microsoft Power BI, jenž nabízí především přehledné vizualizace, přívětivé uživatelské prostředí a možnost libovolného filtrování dat. Součástí práce je také návrh a zhodnocení několika opatření pro posílení spolehlivosti sítě, která byla identifikována na základě vytvořeného analytického nástroje. Navržená opatření jsou porovnávána nejen na základě jejich přínosu týkajícího se zlepšení komponenty Q, ale do souvislosti jsou uvedeny také náklady na tato opatření.

This thesis deals with the evaluation and analysis of faults in the medium and high voltage network of the distribution company PREdistribuce, a.s. As more and more stringent demands are placed on distribution system operators regarding reliability indicators, it is necessary to look for new ways and measures to enhance network reliability. In the framework of this thesis, a new fault categorization and a comprehensive analytical tool dealing with faults in the PREdistribuce network over the last 10 years was developed. The tool not only provides a comprehensive view of what is happening in the network, but also enables the DSO to make data-driven investment decisions. The tool has been developed in Microsoft Power BI, which offers clear visualisations, a user-friendly interface, and the possibility of arbitrary data filtering. The work also includes the design and evaluation of several measures enhancing network reliability that were identified based on the developed analytical tool. The proposed measures are compared not only on the basis of their benefits related to the improvement of the Q component, but the costs of these measures are also put into context.