Využití fuzzy řízení k analýze finanční situace firem
Aplication of fuzzy management to analysis financial state of firms
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Adam Štampach
Vedoucí práce
Tran Quang Van
Oponent práce
Kukal Jaromír
Studijní obor
Aplikace softwarového inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíObhájeno
2022-09-05Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce zkoumá možnost aplikace fuzzy řízení ve finanční analýze, konkrétně predikci bankrotu firem podle vybraných finančních ukazatelů. Tento úkol byl implementován převedením Altmanova bankrotního modelu do fuzzy podoby a následně jeho využití bylo prověřeno za pomoci datového souboru čítajícího přibližně 10 500 firem. Výsledky predikce navrženého fuzzy modelu byly pak srovnány s výsledky obdrženými dalšími vybranými bankrotními modely na souboru dat čítajícím přibližně 5 500 společností. Výsledky ukazují, že návrh představený v této práci lze použít jako výchozí řešení a pro jeho další zlepšení je třeba provést hlubší datovou analýzu pro zpřesnění předpovědi fuzzy modelu, případně zapojit strojové učení. This bachelor thesis examines the possibility of applying fuzzy management in financial analysis, specifically the prediction of corporate bankruptcy according to selected financial indicators. This task was implemented by converting Altman’s bankruptcy model into a fuzzy form, and subsequently its use was verified using a data file of approximately 10 500 companies. The prediction results of the proposed fuzzy model were compared with the results obtained by other selected bankruptcy models on a data set of approximately 5 500 companies. The results show that the design presented in the bachelor thesis can be used as a starting solution and for its further improvement it is necessary to perform a deeper data analysis to refine the prediction of the fuzzy model, or involve machine learning.