Dynamika nezávislých populací interiktálních výbojů fokální kortikální dysplazie

Abstract

Refrakterní epilepsie je nejčastěji způsobena fokální kortikální dysplazií (FCD). Pro její úspěšnou chirurgickou léčbu je nezbytné celkové odstranění epileptogenní zóny. Při plánování operace je důležitá znalost typu FCD, jelikož napovídá o charakteru epileptogenní léze. Cílem této práce bylo na základě sub-regionální organizace iritační zóny analyzovat, zda charakter interiktálních epileptiformních výbojů (IED) nenese informaci vhodnou k predikci typu FCD. Byly analyzovány iEEG záznamy 44 pacientů, u nichž je strukturálním podkladem FCD typu I nebo II. Pomocí již dříve publikovaných metod byly detekovány IED a identifikovány sub-regiony iritační zóny. Pacienti s typy FCD I a II byly porovnáváni na základě četnosti IED a délce trvání repetitivních výbojů (RDs). U FCD typu I byla prokázána menší četnost výskytu IED, než u FCD typu II (p < 0,0024). Délka trvání RDs epizod je menší u FCD typu I než u FCD typu II (p < 0,0202). Četnost výskytu IED a délka trvání RDs epizod byla také porovnávána pouze v hlavním sub-regionu. Přestože bylo i v tomto případě dosaženo signifikantních rozdílů mezi FCD typu I a II, nebylo dosaženo lepších výsledků než v předchozím případě. Jelikož byl nalezen významný rozdíl mezi FCD I a II u četnosti výskytu IED i u délky trvání RDs, můžeme předpokládat, že tyto parametry jsou dobrými kandidáty pro vytvoření klasifikátoru typů FCD. Je pravděpodobné, že daný klasifikátor by pracoval s vysokou přesností a mohl napomoci při plánování operace.

Refractory epilepsy is most often caused by focal cortical dysplasia (FCD). Complete removal of epileptogenic zone is necessary for its successful surgical treatment. Knowledge of the type of FCD is important for planning the surgical approach, as it indicates the nature of the epileptogenic lesion. The aim of this thesis was to analyze sub-regional organization of irritative zone in order to determine whether the character of interictal epileptiform discharges (IED) carries information suitable for predicting the type of FCD. The iEEG recordings of 44 patients with epilepsy based on FCD type I or II were analyzed. Using previously published methods, IEDs were detected and sub-regions in irritative zone were identified. Patients with FCD types I and II were compared based on IED rate and duration of repetitive discharges (RDs). A lower incidence of IEDs was demonstrated in FCD type I than in FCD type II (p < 0.0024). The duration of the RDs episode is shorter in FCD type I than in FCD type II (p < 0.0202). The frequency of occurrence of IEDs and the duration of RDs episodes were also compared only in the main sub-region. Although significant differences were also obtained between type I and II FCD, no better results were obtained than in the previous case. Since a significant difference was found between FCD I and II in the frequency of IEDs and the duration of RDs, we can assume that these parameters are good candidates for creating a classifier of FCD types. It is probable that a given classifier would work with high accuracy and could be helpful in planning the surgery.