Hledání a analýza proměnných souvisejících s TFR

Abstract

Cílem této práce je analyzovat porodnost a její závislost na různých trendech ve vyhledávání na internetu nebo v literatuře. K analýze trendů je využívan nástroj Google Trends a Google Ngram. V práci zkoumám klíčová slova, která jsem sestavil na základě faktorů, které byly již identifikovány odbornou veřejností i těch, které literatura neoznačila za pravděpodobné. Každé klíčové slovo je zařazeno do kategorie, která bude sledována s větší pozorností. K analýze patří aplikace napsaná v Pythonu za pomoci knihovny Streamlit, která z ní dělá aplikaci, na kterou lze přistoupit z internetu. Výsledkem práce je interaktivní a veřejně přístupná aplikace, která ukazuje vývoj porodnosti v čase v různých státech světa s podobností s vyhledáváním na internetu a literatuře se statistikami, které mohou uživateli pomoci s odhalením, zda má vyhledávání klíčových slov vztah s porodnosti.

The aim of this thesis is to analyze the fertility rate and its dependence on various trends in Internet or literature searches. Google Trends and Google Ngram are used to analyze the trends. In this thesis, I examine the keywords that I have compiled based on factors that have already been identified by the literature and those that have not been identified as likely by the literature. Each keyword is placed in a category that will be monitored with more attention. The analysis includes an application written in Python using the Streamlit library, which makes it an application that can be accessed on the Internet. The result of the work is an interactive and publicly accessible application that shows the evolution of fertility rates over time in different countries of the world with similarities to internet and literature searches with statistics that can help the user to discover if keyword searches are in relation to fertility rates.