Identifikace svazkových částic pomocí detektorù CEDAR a strojového učení na experimentu COMPASS v laboratoři CERN
Identification of Beam Particles Using CEDAR Detectors and Machine Learning in the COMPASS Experiment at CERN
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
František Voldřich
Vedoucí práce
Zemko Martin
Oponent práce
Nový Josef
Studijní obor
Aplikace softwarového inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíObhájeno
2022-06-01Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cílem této práce je seznámit se se softwarem a metodami využívanými pro sběr a analýzu dat na experimentu COMPASS v laboratoři CERN, pochopení principu detektorů CEDAR a prozkoumání možností strojového učení. Tyto poznatky mají být dále využity k vybrání vhodné metody strojového učení pro identifikaci částic na základě detektorů CEDAR, její konfigurace a implementace. Řešení má být otestováno a integrováno do stávajícího softwaru pro analýzu fyzikálních dat, aby mohlo být využito při analýze dat z detektorů CEDAR naměřených v roce 2018 The goal of this thesis is to get familiar with software and methods used