Identifikace svazkových částic pomocí detektorù CEDAR a strojového učení na experimentu COMPASS v laboratoři CERN

František Voldřich

Identification of Beam Particles Using CEDAR Detectors and Machine Learning in the COMPASS Experiment at CERN

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

František Voldřich

Supervisor

Zemko Martin

Opponent

Nový Josef

Field of study

Aplikace softwarového inženýrství

Study program

Aplikace přírodních věd

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Defended

2022-06-01

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem této práce je seznámit se se softwarem a metodami využívanými pro sběr a analýzu dat na experimentu COMPASS v laboratoři CERN, pochopení principu detektorů CEDAR a prozkoumání možností strojového učení. Tyto poznatky mají být dále využity k vybrání vhodné metody strojového učení pro identifikaci částic na základě detektorů CEDAR, její konfigurace a implementace. Řešení má být otestováno a integrováno do stávajícího softwaru pro analýzu fyzikálních dat, aby mohlo být využito při analýze dat z detektorů CEDAR naměřených v roce 2018

The goal of this thesis is to get familiar with software and methods used