Optimalizace výkonu backendu služby pro sdílení vozidel Uniqway

Hoang Nam Tran

System performance optimisation of a carsharing service Uniqway

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Hoang Nam Tran

Supervisor

Ravas Filip

Opponent

Dojčinovski Milan

Field of study

Webové a softwarové inženýrství

Study program

Informatika 2009

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Práce se zabývá optimalizací výkonu serverové aplikace služby pro sdílení vozidel. Serverová aplikace propojuje všechny klientské aplikace této služby a obsluhuje stovky požadavků v reálném čase. Je proto zapotřebí, aby tyto požadavky byly zpracovávány co nejrychleji. Optimalizaci předchází zátěžové testování aktuálního systému pro analýzu koncových bodů API, měření celkové uživatelské spokojenosti s výkonem systému a identifikaci jeho úzkých hrdel. Následně jsou implementovány změny, které tyto úzká hrdla odstraní a vedou tak k výraznému zrychlení celé služby.

The thesis deals with the optimization of the performance of the server application of the vehicle sharing service. The server application connects all client applications of this service and serves hundreds of requests in real time. It is therefore necessary to process these requests as fast as possible. The optimization is preceded by load testing of the current system to analyze API endpoints, measure overall user satisfaction with the system's performance, and identify bottlenecks. Changes are then implemented to remove these bottlenecks, resulting in a significant speedup of the overall service.