ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Bakalářské práce - 18105
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Bakalářské práce - 18105
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce poruch v provozních datech serverů

Fault detection in operations data

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Ostap Iudin
Vedoucí práce
Kuchař Jaroslav
Oponent práce
Kasalický Petr
Studijní obor
Znalostní inženýrství
Studijní program
Informatika 2009
Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato bakalářská práce je zaměřena na vytvoření plnohodnotného nezávislého systému sledování serverů, vhodné pro použití v jakékoliv společnosti, která vlastní libovolným počtem zařízení, a využití strojového učení pro detekci anomálií v provozu technických zařízení k odstranění problémů v co nejkratším čase. V důsledku toho se mi podařilo vytvořit monitorovací systém, který dokáže sledovat stav více než 6000 zařízení a automatický systém pro detekci anomálií schopný předpovědět selhání práce 6 hodin před samotným selháním.
 
This bachelor's thesis is aimed at creating a full-fledged independent server monitoring system suitable for use in any company that owns any number of devices, and using machine learning to detect anomalies in the operation of technical devices to eliminate problems as soon as possible. As a result, I managed to create a monitoring system capable of monitoring the status of more than 6000 devices and an automatic anomaly detection system capable of predicting a failure of 6 hours before the failure itself.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/102086
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (4.315Mb)
POSUDEK (50.33Kb)
POSUDEK (55.60Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 18105 [369]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV