Detekce těžby kryptoměn na základě rozšířených síťových toků
Crypto-currency miner detection from extended IP flow data
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Richard Plný
Supervisor
Hynek Karel
Opponent
Dostál Jiří
Field of study
Bezpečnost a informační technologieStudy program
Informatika 2009Institutions assigning rank
katedra počítačových systémůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato bakalářská práce se zaměřuje na těžbu kryptoměn z bezpečnostní perspektivy s důrazem na nelegální těžbu. Zkoumá možnosti detekce těžení kryptoměn ve vysokorychlostních počítačových sítích na úrovni monitorování síťových toků. Práce obsahuje návrh plaformy pro kontinuální záchyt komunikace, která je použita k vytvoření datových sad obsahující komunikaci těžících softwarů z realného provozu. Dále je navržena metoda detekce, která je schopna provozu i na vysokorychlostních sítích. Navržené řešení je implementováno jako skupina modulů systému NEMEA. Tato skupina modulů byla nasazena a testována na národní síti provozované sdružením CESNET. This bachelor thesis addresses cryptomining from the security perspective with an emphasis on abusive mining. It explores the possibilities of detection of cryptominers in high-speed computer networks using a flow-based monitoring approach. A setup for continuous traffic capture is proposed and used for creating datasets with real-world miners' traffic. Furthermore, a detection method is proposed, capable of operation on high-speed networks. The proposed solution was implemented as a group of NEMEA modules. Moreover, it was deployed and evaluated on the national network CESNET2 operated by CESNET.
Collections
- Bakalářské práce - 18104 [348]