Návrh kamerového systému pro snímání vzorku pneumatiky

Abstract

Cílem této práce je navrhnout kamerový systém, který snímá pneumatiky projíždějících vozidel a ze záznamu dále získává vzorky pneumatik ve standardizované podobě. Jsou prozkoumány existující systémy určené pro snímání vzorků pneumatik a je navržen nový kamerový systém, který pořizuje záznam vozidel na světelné křižovatce a vzorky jejich pneumatik rozvinuje do podoby pásu. Pro nalezení lokace pneumatiky ve snímku je využita konvoluční neuronová síť. Kamerový systém byl nasazen v reálném provozu na více světelných křižovatkách. Kamera správně nasnímá vzorek pneumatiky u 78 % vozidel. Implementované algoritmy strojového vidění naleznou vzorek pneumatiky v 89 % případů. Implementovaný kamerový systém lze využít pro sběr velkého množství vzorků pneumatik, které by jinak bylo nepraktické a nákladné získat. Využití těchto dat je například ve forenzní analýze pro spárování vzorku vozidla se zanechanou stopou.

The objective of this bachelor's thesis is to design a camera system for scanning tire treads of passing vehicles in a standardized form. After researching existing solutions for scanning tire treads a new camera system is proposed, which captures and unwraps the tire tread of vehicles stopped at a traffic light. A convolutional neural network is used to find the location of the tire in an image. The camera system was tested in real traffic at multiple traffic lights. 78 % of vehicle tires are captured correctly. The implemented algorithms correctly process the tire tread 89 % of time. This new camera system can be used to collect large amount of tire tread samples, which might otherwise be impractical and expensive to obtain. This data is useful for example in forensic analysis, to pair a tire tread with tracks left on the ground.