ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Circuit Theory
  • Bachelor Theses - 13131
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Circuit Theory
  • Bachelor Theses - 13131
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Klasifikace parasomních epizod v celonočním polysomnografickém záznamu

Classification of parasomnia episodes in polysomnography recordings

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Marie Turnovcová
Supervisor
Bakštein Eduard
Opponent
Koudelka Vlastimil
Study program
Lékařská elektronika a bioinformatika
Institutions assigning rank
katedra teorie obvodů



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato bakalářská práce se věnuje tématu jedné z poruch spánku zvané parasomnie a její detekci z EEG signálů nahraných pomocí polysomnografie. Detekce a klasifikace parasomnie je zatím obvykle prováděna spánkovým expertem, což je časově velmi náročné. Automatická detekce by v této oblasti byla velkým přínosem. V této práci byly během explorační analýzy z kanálů Cz a Fz EEG signálů a také z nezávislých komponent (nalezených pomocí analýzy nezávislých komponent (ICA) v programu EEGLAB) vybrány a extrahovány příznaky. Tyto příznaky byly déle využity ve vytvořených klasifikátorech. V některých z klasifikátorů byly použity metody rozhodovacích stromů a Random Forest. Klasifikátory byly následně evaluovány na zadaném datasetu obsahujícím parasomní a fyziologické epizody. Nejlepší klasifikátor využívající příznaky získané z kanálu Fz a Cz dosáhl přesnosti 81% se senzitivitou 73% a nejlepší klasifikátor využívající příznaky získané z nezávislých komponent dosáhl přesnosti 83% se senzitivitou 78%.
 
This bachelor thesis deals with a topic of sleep disorder called parasomnia and its detection from EEG signals recorded by polysomnography. Detection and classification of parasomnias is so far usually performed by a sleep expert, which is very time consuming. An automatic detection would be of great help in this field. In this work, during exploratory analysis, symptoms were selected and extracted from Cz and Fz channels of EEG signals as well as from independent components (found by independent component analysis (ICA) in EEGLAB software). These features were further used in the developed classifiers. Decision tree and Random Forest methods were used in some of the classifiers. The classifiers were then evaluated on a given dataset containing parasomatic and physiological episodes. The best classifier using features extracted from the Fz and Cz channels achieved an accuracy of 81% with a sensitivity of 73%, and the best classifier using features extracted from independent components achieved an accuracy of 83% with a sensitivity of 78%.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/100822
View/Open
PLNY_TEXT (1.996Mb)
POSUDEK (404.5Kb)
POSUDEK (213.6Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 13131 [104]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV