Prohlížení dle předmětu "decision trees"
Zobrazují se záznamy 1-8 z 8
-
Adaptivní algoritmy řízení inteligentních agentů
; Vedoucí práce: Neruda Roman; Oponent práce: Vokřínek Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-04-30)The multi-agent systems and agent-based approach to complex and non-trivial practical problems have become more popular in recent years. The traditional methods of agent?s control sometimes fail or are inappropriate. The ... -
Exktrakce pravidel z hlubokých neuronových sítí
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Gemrot Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Od konce osmdesátýchlet, kdy byla objevena univerzální aproximační vlastnost umělých neuronových sítí, tj. schopnost aproximovat vztah nebo závislost s libovolnou přesností, bylo její úplné vysvětlení skryto v čistě numerické ... -
Gradient Boosting pro modelování procesů v systémech chytrých budov
; Vedoucí práce: Oswald Cyril; Oponent práce: Široký Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-02)Náplní této diplomové práce je problematika boosting algoritmů v oblasti modelování procesů v systémech chytrých budov. Práce se zabývá vytvořením machine learning modelu v Pythonu, který se naučí predikovat příkon budov ... -
Klasifikace provozu přenášeného pomocí protokolu QUIC
; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Fesl Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Táto práca sa zaoberá monitorovaním sieťovej komunikácie prenášanej pomocou protokolu QUIC, následnou analýzou a~návrhom z~ktorého vzíde model strojového učenia slúžiaci na klasifikáciu jednotlivých tried komunikácie ... -
Lokální koordinace a plánování pro robotický fotbal
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-12)Předmětem této práce je prozkoumání relevantních technik návrhu lokálního řízení agentů s možností aplikace v robotickém fotbale. Jako vnitřní mechanismus agentů jsou použity rozhodovací stromy a k jejich konstrukci je ... -
Program tutor pro výuku vybrané oblasti z oboru umělé inteligence
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Jiřina Marcel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Táto práca sa zameriava na vytvorenie inteligentného adaptívneho systému typu "tutor", ktorý bude precvičovať vybranú oblasť umelej inteligencie - rozhodovacie stromy. Desktopová aplikácia je postavená na prvotnom preskúmaní ... -
Řízení rizik ve stavební společnosti
; Vedoucí práce: Hromada Eduard; Oponent práce: Vyčítal Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-05)Cílem této diplomové práce je přiblížení složitého procesu řízení rizik ve stavební společnosti a nezáleží na její velikosti. V první části této práce jsou blíže vysvětleny základní pojmy, týkající se procesu řízení rizik. ... -
Smíšené celočíselné programování ve strojovém učení
; Vedoucí práce: Mareček Jakub; Oponent práce: Kungurtsev Vyacheslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Ve strojovém učení se otázka vysvětlitelnosti a férovosti stává stále více důležitou. Nové koncepty požadovaných vlastností modelů strojového učení jsou představovány a často vyžadují jiné metody pro optimalizaci. Jednou ...