Prohlížení dle předmětu "convolution neural network"

Zobrazují se záznamy 1-4 z 4

    • Automatické rozpoznávání číselných hodnot z monitoru životních funkcí 

      Autor: Michaela Soukopová; Vedoucí práce: Kudrna Petr; Oponent práce: Čapek Vladimír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-17)
      Stabilizace a resuscitace novorozenců je odborně i psychicky extrémně náročný proces. Pro úspěšnost stabilizace je klíčové rychle a správně vyhodnotit stav novorozence a tomu přizpůsobit použití příslušných intervencí. ...

    • Clustering a datová analýza Jupyter notebooků na GitHubu 

      Autor: Tomáš Detko; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Github je miestom kde developeri pracujú na projektoch a svoju prácu zdielajú s ostatnými. Uložisko sa postupom času stalo miestom s najväčšou code-base na svete. Ktokoľvek kto sa rozhodne zapojiť do vývoja, vytvoriť balíček ...

    • Detekce nádorů v CT snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Tomáš Detko; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      Zlepšovanie a vyvíjanie nových algoritmov v oblasti machine learningu za-sahuje do každodenného života. So zvyšovaním výkonu a veľkosti datasetovsa úlohy, ktoré boli v minulosti pokladané za nedosiahnuteľné méty, ...

    • Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise 

      Autor: Tereza Fucsiková; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)
      Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ...