Prohlížení dle předmětu "Explainable AI"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Kooperativní teorie her pro úlohy strojového učení 

      Autor: Jan Pecka; Vedoucí práce: Kroupa Tomáš; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      S popularizací komplikovaných metod strojového učení, tvořících komplexní a netransparentní modely bez možnosti jejich intuitivniho pochopení, sílí také požadavky po vytvoření interpretačních technik, které by pomohly s ...

    • Transparentní AI s neuro-symbolickým programováním 

      Autor: David Tampier; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Horčík Rostislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-12)
      Rostoucí využívání AI v každodenním životě a kritických aplikacích zvyšuje potřebu interpretovatelnosti AI řešení. Současné architektury neuronových sítí, jako je GPT-4, s miliardami parametrů však postrádají interpretovatelnost. ...