Prohlížení dle předmětu "DNN"

Zobrazují se záznamy 1-8 z 8

    • Aplikace metod strojového vidění a strojového učení pro vývoj modelu a simulaci autonomně řízeného vozidla 

      Autor: Omar Alif Abdelhakim Allam; Vedoucí práce: Oswald Cyril; Oponent práce: Vitoušek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-31)
      V této práci prozkoumáme vyvíjející se doménu autonomního řízení a ponoříme se do metodik strojového učení. Primárně se zaměřujeme na základní principy Deep Neural Networks (DNN) a specializovanou architekturu konvolučních ...

    • Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení 

      Autor: Jose Ananias Hilario Reyes; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ...

    • Identifikace mluvčího na bázi hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Martin Šubert; Vedoucí práce: Pollák Petr; Oponent práce: Rajnoha Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)
      Tato práce se zabývá metodami verifikace a identifikace řečníka. Hlavní pozornost je věnována především metodám založeným na bázi GMM resp. i-vektorů. Na teoretické úrovni jsou popsány metody využívající hlubokých neuronových ...

    • Použití technik strojového učení pro autonomní vozidla 

      Autor: Omar Alif Abdelhakim Allam; Vedoucí práce: Hlaváč Vladimír; Oponent práce: Nagashima Kengo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)
      V této práci prozkoumáme vyvíjející se doménu autonomního řízení a ponoříme se do metodik strojového učení. Primárně se zaměřujeme na základní principy hlubokých neuronových sítí (Deep Neural Networks, DNN) a specializovanou ...

    • Predikce pohybu ceny kryptoměn pomoci rekonstrukci a analýze účetní knihy. 

      Autor: Mikhail Lyashenko; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
      Tato práce analyzuje informace uvedené na trhu s kryptoměnami, zkoumá, které nejlépe funguje při predikci časových řad dat na trhu: LSTM-RNN nebo GRU-RNN a pokouší se předpovídat změnu ceny na trhu u tří párů kryptoměn: ...

    • Průzkum modifikací Fourierovy transformace a jejich vliv na přesnost modelů strojového učení pro klasifikaci EKG dat 

      Autor: Bogdan Buliakov; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
      Tato práce si klade za cíl prozkoumat techniky strojového učení a možnosti zpracování časových signálů se zaměřením na EKG. Práce zkoumá vliv modifikací Fourierovy transformace na výkonnost modelů strojového učení a porovná ...

    • Rozpoznávání řeči s dostupnými internetovými moduly 

      Autor: Adam Jirkovský; Vedoucí práce: Pollák Petr; Oponent práce: Bořil Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato práce prozkoumává možnosti využití on-line modulů pro převod řeči do textu při tvorbě aplikace sloužící k přepisu obsahu multimediálních souborů. Jsou zde stručně popsány základní principy využívané v automatickém ...

    • WEBový systém pro rozpoznávání řečníka na bázi i-vektorů a x-vektorů 

      Autor: Marek Vavřínek; Vedoucí práce: Pollák Petr; Oponent práce: Rajnoha Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Předložená práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznávání řečníků a aplikace s webovým rozhraním pro demonstraci funkčnosti systémů rozpoznávání řečníka. Vlastní rozpoznávání řečníků je realizováno pomocí klasického ...