Prohlížení dle předmětu "Big Data"

Zobrazují se záznamy 1-8 z 8

    • Aplikace pro ladění úloh v Apache Spark 

      Autor: Jan Šťovíček; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Valenta Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Apache Spark je v současnosti jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro zpracování a analýzu velkých dat. Je založen na distribuovaném zpracování dat na clusterech. Právě na sdílených clusterech, ale nejen na nich, je velmi ...

    • Architektura systému pro analýzu online trhu 

      Autor: Otto Vodvářka; Vedoucí práce: Smolka Josef; Oponent práce: Frajták Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)
      Cílem práce je návrh nové softwarové architektury systému pro zpracování a analýzu velkého množství dat dynamiky online trhu. Data jsou průběžně extrahována z jednotlivých online kanálů pomocí agentů a následně zpracována ...

    • Big Data architektura pro sběr streamovaných dat 

      Autor: Martin Bendík; Vedoucí práce: Červenková Barbora; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      S rastúcim počtom užívateľov a služieb, ktoré využívajú online, rastie aj množstvo dát zaznamenávajúcich ich aktivitu. Tieto dáta sú často neštruktúrované, majú veľký objem a pribúdajú veľmi rýchlo. Typickým príkladom ...

    • Kategorizace aplikací na základě uživatelského chování v komponentě Gaming Mode 

      Autor: Tomáš Vybíral; Vedoucí práce: Kolář Petr; Oponent práce: Valenta Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      Tato bakalářská práce se zabývá automatickou kategorizací aplikací na základě uživatelského chování. Popisuje způsob získávání těchto informací a navrhuje a implementuje způsob jejich vyhodnocování. Zabývá se také použitím ...

    • Konfigurační nástroj pro IIoT platformu SBDH 

      Autor: Filip Barva; Vedoucí práce: Jirkovský Václav; Oponent práce: Obitko Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Práce se věnuje návrhu a implementaci uživatelského rozhraní pro konfiguraci Semantic Big Data Historianu (SBDH), který je tvořen frameworky Apache Storm, Apache Cassandra, InfluxDB a komunikaci primárně pomocí OPC UA. ...

    • Pseudonymizace dat pomocí HSM modulu 

      Autor: Pavel Novotný; Vedoucí práce: Náplava Pavel; Oponent práce: Kubr Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
      V diplomové práci se zabýváme myšlenkou pseudonymizace dat většího rozsahu. Abychom byli schopni taková data efektivně zpracovávat, využijeme technologie z oblasti Big Data. Budeme předpokládat, že data, která chráníme, ...

    • Systém pro zpracování datových toků v reálném čase 

      Autor: Vitalij Kozlov; Vedoucí práce: Valenta Michal; Oponent práce: Vondra Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Zpracování velkých dat se v posledních několika letech stalo velmi žádaným oborem, navzdory tomu, že přináší celou řadu výzev. Je při něm třeba shromažďovat, ukládat a zpracovávat data v různých objemech a formátech. Aby ...

    • Využití a analýza dat v energetickém managementu budov 

      Autor: Tereza Vernerová; Vedoucí práce: Kabrhel Michal; Oponent práce: Vávra Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-21)
      Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku big dat v budovách a možnosti jejich využití ke zlepšení energetické efektivity budov a jejich vnitřního prostředí. Praktická část se věnuje energetické analýze dat z vybrané ...