V rámci této práce je představeno několik existujících metod pro trénování prediktorů robustních vůči změně prostředí. V průběhu textu jsou vysvětleny základní pojmy strojového učení s učitelem a robustní predikce. Tyto metody jsou prakticky porovnány na problému zvaném neshoda zdroje krytí (cover source mismatch) v obrazové steganograťii.
