Show simple item record



dc.contributor.authorSiváková, Tereza
dc.date.accessioned2022-01-05T15:03:14Z
dc.date.available2022-01-05T15:03:14Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/98945
dc.description.abstractTento výzkumný úkol se zabývá optimálním rozhodováním z pohledu volby preferencí pro plně pravděpodobnostní návrh. Tento návrh zavádí tzv. ideální distribuci chování, která přiřazuje vysoké hodnoty preferovanému chování a malé hodnoty pravděpodobnosti nežádoucímu chování. Za použití Kullback-Leiblerovy divergence na reálnou distribuci chování a na ideální distribuci chování se následně hledá optimální rozhodovací politika. Ta v každém kroce uzavřené smyčky vybere tu akci, díky které se systém s nejvyšší pravděpodobností posune do preferovaného stavu. Tento výzkum se zabývá i preferencemi více stavů a akcí a také rozpornými preferencemi. Je zde obsažen návod k nalezení optimální distribuce chování pro danou volbu preferencí stavu a akce a nebo množin stavů a akcí, z nichž se konstruuje ideální distribuce. Vlastnosti výsledného algoritmu optimalizace jsou ilustrovány simulačními experimenty.cze
dc.subjectbayesovské odhadovánícze
dc.subjectplně pravděpodobnostní návrhcze
dc.subjectpolitikacze
dc.subjectpreferencecze
dc.subjectrozhodovánícze
dc.titleAdaptivní algoritmická kvantifikace preferencícze
dc.typevýzkumná zpráva
dc.typeresearch report


Files in this item


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record