Interpretovatelné odhady modelů

Abstract

Tento výzkumný úkol se zabývá speciální aritmetickou vrstvou neuronových sítích schopnou aproximovat polynomy, která se oproti jiným aritmetickým vrstvám umožňujícím aproximaci polynomů vyznačuje lepší extrapolací a odlišným zpracováním záporných vstupů. Je zde obsažen teoretický podklad obsahující témata týkající se strojového učení, neuronových sítích a optimalizačních metod potřebný k pochopení zkoumaného fenoménu. Jsou zde odvozeny vlastnosti této neuronové vrstvy a výsledky jsou vyhodnoceny pro využití v praktickém problému navazujícím na bakalářskou práci.