Zobrazit minimální záznam



dc.contributor.authorKulička, Lukáš
dc.date.accessioned2022-01-05T13:28:55Z
dc.date.available2022-01-05T13:28:55Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/98923
dc.description.abstractVýzkumný úkol se zabývá odhadem řídké parametrizace pravděpodobnostích modelů. V rámci práce je vypracován přehledný popis korespondencí mezi marginálními distribucemi pro parametry modelu a apriorními distribucemi pro hyperparametry. Prezentovány jsou též alternativní variační metody aproximace aposteriorních distribucí založené na přirozených parametrech společně s metodou přirozeného největší spádu a jeho různých alternativ. Hledání řídké parametrizace pravděpodobnostniho modelu je demonstrováno na Bayesovské lineární regresi s použitím reálných dat z ovzduší. Následuje přiklad s updatem parametrů metodou variačniho RMSprop, který hledá řídkou parametrizaci pravděpodobnostniho modelu logistické regrese na reálných hematologických datech. Závěrem práce jsou odvozeny rovnice pro gradienty Evidence Lower Bound Bayesovské logistické regrese s řídkým apriornem na parametry modelu a Gamma apriornem na hyperparametr přesnosti.cze
dc.subjectpřirozená parametrizacecze
dc.subjectutahující se apriornacze
dc.subjectBayesovské metodycze
dc.subjectAutomatic Relevance Determinationcze
dc.subjectřídkostcze
dc.titleOdhad řídké parametrizace pravděpodobnostních modelůcze
dc.typevýzkumná zpráva
dc.typeresearch report


Soubory tohoto záznamu


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam