Show simple item record

Compression of convolutional layers in neural networks



dc.contributor.advisorTichavský Petr
dc.contributor.authorTeodor Kováč
dc.date.accessioned2021-10-24T08:51:28Z
dc.date.available2021-10-24T08:51:28Z
dc.date.issued2021-01-30
dc.identifierKOS-983712012305
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/98275
dc.description.abstractCílem této práce je zefektivnit funkčnost konvolučních neuronových sítí za použití kanonického rozkladu tenzorů. Za tímto účelem tato práce seznamuje čtenáře se základními pojmy a metodami konvolučních neuronových sítí a hledání tenzorových rozkladů. Teoretická část popisuje kompresi konvolučních vrstev. V praktické časti je provedena implementace na sítích určených k úlohám strojového vidění.cze
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to make convolutional neural networks more e_ective with the use of canonical polyadic tensor decomposition. Therefore this work introduces the reader to the basic principles of convolutional neural networks and shows some useful tensor decomposition algorithms. Mathematical description of the methods for the compression of convolutional layers may be found in the theoretical part of this thesis. These methods were implemented in the practical part and its results were evaluated using networks designed for image recognition tasks.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectTenzorcze
dc.subjectNeuronové sítěcze
dc.subjectKanonický rozkladcze
dc.subjectKonvoluční neuronové sítěcze
dc.subjectKonvoluční jádrocze
dc.subjectLevenberg-Marquardtův algoritmuscze
dc.subjectKrylovův podprostorcze
dc.subjectTensoreng
dc.subjectNeural networkeng
dc.subjectCanonical polyadic decompositioneng
dc.subjectConvolutional neural newtorkeng
dc.subjectConvolutional kerneleng
dc.subjectLevenberg-Marquardt algorithmeng
dc.subjectKrylov subspaceeng
dc.titleKomprese konvolutorních vrstev neuronových sítícze
dc.titleCompression of convolutional layers in neural networkseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeVomlel Jiří
theses.degree.disciplineMatematická informatikacze
theses.degree.grantorkatedra matematikycze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record