Zobrazit minimální záznam

Advanced methods for source term estimation of atmospheric radiation release



dc.contributor.advisorTichý Ondřej
dc.contributor.authorKarel Hybner
dc.date.accessioned2019-06-17T15:51:40Z
dc.date.available2019-06-17T15:51:40Z
dc.date.issued2019-06-12
dc.identifierKOS-822817867905
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/83293
dc.description.abstractV případě zjištění výskytu radioaktivní látky v ovzduší je prvořadým úkolem určení polohy zdroje tohoto úniku a odhad uniklé aktivity v čase (určení zdrojového členu). Tuto úlohu lze aproximovat jako lineární inverzní problém. Vektor naměřených hodnot (např. koncentrací či aktivit) lze v tom případě zapsat jako součin SRS (source-receptor sensitivity) matice (vypočítané pomocí atmosférického transportního modelu) a neznámého zdrojového členu. Nebot’ je tato úloha typicky špatně podmíněná, klasickou metodou řešení je regularizace tohoto problému (Tichonova regularizace, LASSO apod.) a následná optimalizace. Nedostatkem těchto metod je citlivost na volbu hodnoty tzv. Regularizačního parametru. Jako možnou alternativu proto formulujeme pravděpodobnostní bayesovský model. K odhadu jehoparametrů přitom užijeme variační Bayesovu aproximaci. Hlavní výhodou výsledného alogritmu oproti klasickým technikám je poté odhad regularizačního parametru přímo z dat, spolu s odhadem zdrojového členu. Jednotlivé algoritmy implementujeme v prostředí MATLAB a testujeme na syntetických a reálných datech.cze
dc.description.abstractWhen a radioactive substance is detected in the air, the primary task is to determine the location of the release as well as its magnitude and temporal variation (i.e. to determine the source term). This can be approximated as a linear inverse problem. The vector of measured values (e.g. concentrations or activities) can be written as a product of the source-receptor sensitivity (SRS) matrix (obtained from an atmospheric transport model) and the unknown source term vector. Since this problem is typically ill-posed, classical methods of solution employ regularization of this problem (Tikhonov regularization, LASSO, etc.) and subsequent optimization. A drawback of these methods is a sensitivity to the choice of the so-called regularization parameter. Hence, a probabilistic Bayesian model is formulated and its parameters are subsequently estimated using variational Bayes approximation. The main advantage of the resulting algorithm compared to conventional techniques is a possibility of estimation of the regularization parameter directly from data, together with the estimate of the source term. MATLAB implementations of derived algorithms are tested on both synthetic and real data.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectatmosférický radiační únikcze
dc.subjectbayesovská statistikacze
dc.subjectlineární inverzní problémcze
dc.subjectodhad zdrojového členucze
dc.subjectregularizacecze
dc.subjectvariační Bayesova aproximacecze
dc.subjectatmospheric radiation releaseeng
dc.subjectbayesian statisticseng
dc.subjectlinear inverse problemeng
dc.subjectsource term estimationeng
dc.subjectregularizationeng
dc.subjectvariational Bayes approximationeng
dc.titlePokročilé metody pro odhad zdroje při atmosférickém radiačním únikucze
dc.titleAdvanced methods for source term estimation of atmospheric radiation releaseeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeŠevčík Jakub
theses.degree.disciplineAplikované matematicko-stochastické metodycze
theses.degree.grantorkatedra matematikycze
theses.degree.programmeAplikace přírodních vědcze


Soubory tohoto záznamu

SouboryVelikostFormátZobrazit

K tomuto záznamu nejsou připojeny žádné soubory.

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam