Možnosti využití bezdrátového zařízení pro sledování zátěže pacienta a porovnání s ostatními metodami

Abstract

Ve své bakalářské práci jsem se zaměřila na možnost snímání zátěže pacienta a to na měření energetického výdeje a snímání zátěže pomocí bezdrátového EMG. Využila jsem mezinárodní normy ČSN EN ISO 8996, s hodnotami z této normy jsem porovnávala energetický výdej získaný dalšími metodami. Jako metody vhodné pro získání informací o zátěži pacienta jsem zvolila zařízení BodyMedia SenseWear, Adidas Micoach, aplikaci Sports Tracker a simulaci v programu Siemens Tecnomatix Jack. Zaměřila jsem se na měření energetického výdeje u jednoduchých cviků. Mezi tyto cviky jsem zařadila dřepy, kliky, sedy-lehy, chůzi, běh a jízdu na rotopedu. Na 14 probandech, 7 ženách a 7 mužích, byl měřen energetický výdej při těchto aktivitách a současně byl snímán EMG signál. Výsledkem práce bylo srovnání jednotlivých metod, kde bylo určeno, že nejblíže standardní hodnotě získané výpočtem z normy se blíží hodnoty naměřené pomocí BodyMedia SenseWear, jako nejméně přesná byl u mužů určen přístroj Adidas Micoach, zatímco u žen aplikace SportsTracker. Záznam EMG je vhodný pro snímání zátěže pacienta pouze pokud předem známe prováděnou aktivitu, jinak tento signál nemá žádnou vypovídající hodnotu.

In my thesis I focused on the possibility of the patient load sensing, namely measuring energy expenditure and load sensing when using wireless EMG. I used the international standard CSN EN ISO 8996 for energy expenditure calculation. With these values, I compared the energy expenditure obtained by other methods. As methods for obtaining information about patient load, I chose the devices: BodyMedia SenseWear, Adidas miCoach, the Sports Tracker application and simulation in the Siemens Tecnomatix Jack. I focused on measuring energy expenditure in simple exercices. Among theseexercises I included squats, push-ups, sit-ups, walking, running and riding a bike. I measured energy expenditure on 14 volunteers: 7 women and 7 men duringthese activities and at the same time I recorded an EMG signal. The result was a comparison of different methods. It was determined that the values closest to the standard obtained by calculation based on CSN EN ISO 8996 were the valuesmeasured using BodyMedia SenseWear, In men the least accurate were datameasured by the Adidas miCoach, in women the least accurate data were values measured by the SportsTracker application. The EMG recording is suitable for load sensing only if we know which activity will be performed, otherwise this signal has no predictive value.