Použití a ověření vybraných metod automatické detekce spánkové deprivace, založených na HRV analýze

Abstract

Práce je zaměřena na ověření metod detekce spánkové deprivace z HRV signálu. Práce se skládá ze dvou částí - teoretické a experimentální. První část obsahuje teoretický úvod do problému. Krátce se věnuji příznakům a definici únavy, vlivu autonomního nervového systému na HRV. Také uvádím rešerší přehled současných metod detekce únavy na HRV. V experimentální části popisuji vlastní experiment. Popisuji použitý postup analýzy EKG signálu, detekci R vln, následnou analýzu HRV signálu, grafické a statické vyhodnocení výsledků. Ověřil jsem, že HRV nese prokazatelnou informaci o spánkové deprivaci, nicméně tato informace není samostatně (bez kombinace s dalšími příznaky) použitelná pro automatickou detekci. Summary

The aim of the study is to verify methods of detecting sleep deprivation using HRV signal. It consists of two parts - theoretical and experimental. Part one contains theoretical introduction, it outlines briefly the symptoms and definition of fatigue as well as the impact of the autonomous nervous system on HRV. Part two gives details of the actual experiment. It describes the procedure of analysing ECG signal, detection of R waves, the subsequent analysis of HRV signal, graphic and static evaluation of results. The author demonstrated that HRV bears clear evidence of sleep deprivation, nevertheless it cannot be used for automatic detection on its own, it must be used in combination with other symptoms.