Parametrizace a klasifikace VEP po selektivní stimulaci modrého kanálu určená pro diagnostiku glaukomu

Abstract

Celosvětově se odhaduje až 70 milionů pacientů s glaukomem avšak pomalý průběh onemocnění je ze strany postižených až příliš pozdě považován za vážný, a tak podíl neodhalených glaukomů v západních společnostech tvoří až 50%. Cílem všeobecného výzkumu je proto nalézt nové diagnostické metody k odhalení tohoto onemocnění již v brzkých fázích. Jednou ze slibných technik je selektivní stimulace modrého kanálu, která byla vyhodnocena v rámci této práce. V naměřených VEP byly určeny parametry času, amplitudy a tvaru signálů a testována jejich schopnost odlišit nemocné od zdravých. Zvláštní důraz byl kladen na analýzu formy signálů pomocí PCA. Následná statistická analýza vedla k vytvoření rozhodovacího modelu pomocí binární logistické regrese.

Worldwide there are supposed to be almost 70 million people affected by glaucoma, but the process starts slowly and it is usually not until the late state, that the suffering individuals look for medical care. Because of that they are almost 50% of undiagnosed glaucoma in the western civilisation. The aim of the research is to look for new diagnostic methods that would lead to earlier discovering of the illness. One of promising techniques is the selective stimulation of a blue channel, which has been evaluated in this work. In recorded VEPs the latency, amplitude and form parameters were estimated and their ability to differentiate between healthy ones and glaucoma patients was analysed. Particular accent was on form analysis using PCA. The following statistical analysis led to decision model estimation using the binary logistic regression