Hodnocení pevnosti kyčelního kloubu pomocí obrazové informace
Association of Texture Features of Trabecular Bone with BMD and Fracture Load Using Co-Occurence Statistics
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Strnadová Adéla
Vedoucí práce
Jamsa Timo
Oponent práce
Szabó Zoltán
Studijní obor
Biomedicínská a klinická technikaStudijní program
Biomedicínská a klinická technikaInstituce přidělující hodnost
katedra biomedicínské technikyObhájeno
2006-06-27Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diagnóza osteoporózy je v současné době založena na měření kostní hustoty za použití dvouenergetické absorbciometrie (DXA). Jednotlivé studie ukazují, že DXA měření nedostatečně předpovídají individuální riziko zlomenin a že mikroarchitektura kosti se jeví také důležitou. Základním cílem této práce bylo ověřit, zdali vlastnosti mikroarchitektury kosti, získané z rentgenových snímků za použití šedoúrovňové "co-occurrence" statistiky, korelují s hustotou kostního minerálu (BMD) a únosným zatí-žením kosti. Nejprve byly z originálních a přepracovaných rentgenových snímků vy-počítány šedoúrovňové "co-occurrence" matice. Následně byl z matic vypočítán sou-bor statistických charakteristik. Zpracování a analýza obrazu byla implementována v prostředí Matlab. Bylo dokázáno, že vlastnosti trámčité struktury získané pomocí "co-occurrence" statistiky by mohly být vhodné pro analýzu trámčité struktury kosti. Je proto možné konstatovat, že "co-occurrence" statistika může být v budoucnu vhodným nástrojem pro diagnostikování osteoporózy. The diagnosis of osteoporosis is currently primarily based on the bone density measurements using dual-energy X-ray absorbtiometry (DXA). Several studies have indicated that DXA measurements are insufficient to predict individual fracture risk and that trabecular architecture is also important. The principal aim of this study was investigate, whether the texture features of trabecular bone, derived from a digitized roentgenogram using a gray-level co-occurrence statistics, correlate with DXA-based bone mineral density (BMD) and fracture load. First, the co-occurrence matrices were computed for the original and pre-processed radiographs. In second step, the actual features were derived from an averaged co-occurrence matrix. Image processing and analyses were performed by Matlab software. We have found that texture features derived using gray-level co-occurrence statistics, might be useful for analysis of tra- becular bone structure. The co-occurrence statistics of radiographs may have poten-tial applications in definition of osteoporosis.
Kolekce
- Bakalářské práce - 17110 [869]