Nelineární analýza pohybu osob s Parkinsonovou chorobou
Nonlinear Analysis of Gait in Parkinson Disease
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Zavázalová Markéta
Vedoucí práce
Vítečková Slávka
Oponent práce
Daniel Matej
Studijní obor
Biomedicínský technikStudijní program
Biomedicínská a klinická technikaInstituce přidělující hodnost
katedra biomedicínské technikyObhájeno
2016-09-16Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Bakalářská práce se zabývá problematikou analýzy vlivu Parkinsonovy choroby na chůzi. Hlavním cílem práce je navrhnout a realizovat aplikaci Hurstova exponentu a přibližné entropie na různá akcelerometrická data. Hlavní částí práce je výpočet Hurstova exponentu a přibližné entropie, což jsou metody nelineární analýzy. Poté je to následné statistické zhodnocení rozlišovací schopnosti těchto dvou vybraných metod mezi referenční skupinou a pacienty s Parkinsonovou chorobou. Akcelerometrická data byla naměřena během experimentálního měření při TUG testu. Hurstův exponent a přibližná entropie byly hodnoceny pro osy x, y a z v zemském souřadném systému. Vypočítaná data byla přehledně zpracována a statisticky vyhodnocena. Nepodařilo se potvrdit dostatečnou rozlišovací schopnost Hurstova exponentu a přibližné entropie mezi kontrolní skupinou, pacientů s medikací a pacientů bez medikace. Bachelor thesis deals with the analysis of the effects of Parkinson's disease on walking. The main objective is to design and implement application Hurst exponent and approximate entropy to different accelerometer data. The main part of this work is to calculate the Hurst exponent and approximate entropy. Then it's subsequent statistical evaluation of the resolving power of these two selected methods between the reference group and patients with Parkinson's disease. Accelerometer data was measured during the experimental measurements at TUG test. Hurst exponent and approximate entropy were evaluated for three-position sensor on the body of the subject. Calculated data was clearly processed and statistically analyzed. Unable to confirm sufficient resolution Hurst exponent and approximate entropy.
Kolekce
- Bakalářské práce - 17110 [869]