Hledat
Zobrazují se záznamy 111-120 z 258
Klasifikace dat metodou SVM, The Support Vector Machine for a classification of data
; Vedoucí práce: Hlaváč Vladimír; Oponent práce: Bíla Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-02)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací dat pomocí SVM metody. V teoretické částí je nastíněn historie umělé inteligence. Dále jsou zde zmíněny metody učení a využití umělé inteligence v každodenním životě. SVM metodě ...
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí, Pattern recognition in time series by means of deep neural networks
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
AutoML přístup v doporučujících systémech, AutoML approach in recommendation systems
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vančura Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Ve všech oblastech strojového učení, stejně jako v doporučovacích systémech, není snadné rozhodnout, který model by měl být v daném kontextu použit. Doporučovací systémy jsou softwarové nástroje, které se snaží předpovědět, ...
Predikce časoprostorových dějů pomocí umělých neuronových sítí, Spatio-temporal prediction using artificial neural networks
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Tato práce aplikuje metody predikce časoprostorových dějů na problém predikce pohybu účastníků provozu pro autonomní vozidla. Sekvence umělých rasterizovaných snímků z ptačího pohledu jsou použity jako vstup do neuronových ...
Klasifikace rakoviny kůže pomocí algoritmů strojového učení, Skin cancer classification using machine learning algorithms
; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Kuchař Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-26)
Bakalářská práce popisuje problematiku rakoviny kůže v dnešní společnosti a snaží se o rozšíření snadné možnosti prevence do širší společnosti za využití klasifikace pomocí neuronových sítí. Práce popisuje aktuální informace ...
Strojové učení v bojových sportech, Machine learning in combat sports
; Vedoucí práce: Uhrín Matej; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-24)
Tato bakalářská práce zkoumá příležitosti pro generování profitu na sázkařských trzích pro smíšená bojová umění (MMA) za pomoci strojového učení. Oficiální data z Ultimate Fighting Championship (UFC) byla shromážděna za ...
Pokročilé architektury neuronových sítí pro analýzu dat z finančních trhů, Advanced neural network architectures for financial market data analysis
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Oberhuber Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
V bakalářské práci jsou vysvětleny základní pojmy strojového učení na lineární a logistické regresi, a poté jsou teoreticky uvedeny neuronové sítě. Dále je zkoumán problém přeučení a principy, jak se mu vyhnout. Praktická ...
Hybridní řešení úlohy obchodního cestujícího s Dubinsovým vozidlem, Hybrid algorithm for the Dubins Traveling Salesman Problem with Neighborhoods
; Vedoucí práce: Faigl Jan; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-04)
Tato práce pojednává o problematice Problému obchodního cestujícího s Dubinsovým Vozidlem (DTSP) a jeho rozšíření na Problém obchodního cestujícího s Dubinsovým vozidlem s okolími (DTSPN). Práce se zaměřuje na řešení DTSPN ...
Rekonstrukce trojdimenzionálních modelů zvířat, Reconstructing 3D Models of Animals
; Vedoucí práce: Pajdla Tomáš; Oponent práce: Zimmermann Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-17)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou 3D rekonstrukce zvířat, která by mohla mít řadu praktických využití v zemědělství nebo počítačové animaci. Poskytuje ucelený přehled literatury a pojednává o existujících metodách ...
Predikce výsledků ve hře Counter-Strike s pomocí strojového učení, Predicting Counter-Strike Game Outcomes with Machine Learning
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Jindra Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
Vzestup odvětví esportů spolu s nárůstem popularity strojového učení poskytuje jedinečné příležitosti pro zlepšení aktuálně používaných metod předpovědí výsledků zápasů. Tato práce si klade za cíl poskytnout nový pohled ...