Hledat
Zobrazují se záznamy 191-200 z 227
Analýza dat z prodeje lístků a následná tvorba nové metodiky pro sběr a analýzu dat, Analysis of Ticket Sales Data and Development of a New Methodology for Data Collection and Analysis
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Šidlo Dalibor (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
Tato práce se zabývá daty o prodeji lístků na akce s cílem zlepšit metodology shchromaždovaných dat a návrhem modelů pro dynamickou cenu. Přehled literatury zkoumá různé přístupy, zatímco analýza dat identifikuje klíčové ...
Statistická analýza vizuálních dimenzí vzhledu materiálů, Statistical analysis of visual dimensions of material appearance
; Vedoucí práce: Filip Jiří; Oponent práce: Richtr Radek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Tato bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou vizuálních vlastností materiálů (konkrétně dřevěných dýh). V rešeršní části práce porovnala různé formy reprezentací materiálů a metod strojového učení pro zachycení ...
Detekce a rozpoznání SPZ, Detection and Reading Number Plates in Photos
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ...
Detekce plovoucích objektů na moři pomocí metod strojového učení, Floating object detection in maritime environment using machine learning algorithms
; Vedoucí práce: Peichl Adam; Oponent práce: Cejnek Matouš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-31)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí plovoucích objektů na hladině. V první části je provedena rešerše možných algoritmů pro detekci objektů, zejména pomocí metod strojového učení. V druhé části práce je vytvořen trénovací ...
Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení, Predicting Kidney Transplant Survival: A Machine Learning Approach
; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ...
Predikce zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pomocí metod hlubokého učení pro více horizontů, Prediction of energy demand in the power system with deep learning multi horizon forecasting methods
; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Šmíd Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)
Tato práce se zabývá metodami hlubokého učení se zaměřením na Temporal Fusion Transformer (TFT) pro predikci zatížení v elektroenergetické přenosové soustavě pro více horizontů. Navrhovaná architektura modelu TFT pro ...
Hodnocení kognitivní zátěže v extrémním prostředí, Assessment of cognitive load in extreme environment
; Vedoucí práce: Sedova Ksenia; Oponent práce: Maršálek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-20)
Diplomová práce se věnuje hodnocení kognitivní zátěže v extrémních prostředích, což je kritické pro úspěch a bezpečnost jednotlivců a týmů při náročných a důležitých úkonech. Tradiční metody monitorování pomocí dotazníků ...
Integrace družicového dálkového průzkumu Země, strojového učení a GIS pro analýzu v jemném měřítku, Integrating Satellite Remote Sensing, Machine Learning, and GIS for Fine-Scale Analysis of Air Quality: Aerosol Optical Depth Estimation
; Vedoucí práce: Halounová Lena; Oponent práce: Pavelka Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-11-24)
Cílem této disertační práce bylo využít možnosti strojového učení při tvorbě datových sad kvality ovzduší s použitím různých zdrojů dat včetně vstupních dat družicového dálkového průzkumu Země a meteorologických dat, pokrytí ...
Analysis and detection of WireGuard traffic, Analysis and detection of WireGuard traffic
; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Fornůsek Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
Monitorování internetového provozu se vzhledem k požadavkům dnešního světa stává nutností. Ve své práci analyzuji protokol WireGuard, který se pokouším detekovat v síťovém provozu. Následně detekuji kategorii provozu ...
Concept drift and model degradation in network traffic classification, Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ...