Zobrazují se záznamy 40298-40317 z 57460

    • Rozpoznávání textu s využitím neuronových sítí 

      Autor: Drábek Vojtěch; Vedoucí práce: Majerová Dana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Rozpoznávání textu s využitím vývojového prostředí s STM32F746NG MCU 

      Autor: Michal Lánský; Vedoucí práce: Husák Miroslav; Oponent práce: Náhlík Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      Diplomová práce se zabývá strojovým rozpoznáním textu s použitím vývojového kitu STM32F746NG. V první části je popsána teorie rozpoznávání textu a současný stav tohoto technologického odvětví. Druhá část řeší praktický ...
    • Rozpoznávání textu v historických archiváliích ze 17.-19. století 

      Autor: Herman Tiumentsev; Vedoucí práce: Smítka Jiří; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Digitalizace historických dokumentů je důležitým úkolem, který může badatelům pomoci pohodlnějí přistupovat k historickým datům. Cílem této práce je taková digitalizace týkající se dat z digitální knihovny Kramerius ...
    • Rozpoznávání typů automobilů pomocí konvolučních neuronových sítí 

      Autor: Kryštof Filip; Vedoucí práce: Majerová Dana; Oponent práce: Strachota Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-01)
      V posledních letech se konvoluční neuronové sítě stávají stále populárnějšími skrz všemi obory. Předtrénované sítě dosahují slibných výsledků při klasifikaci obrázků. Tato práce porovnává výkon klasifikace různých typů ...
    • Rozpoznávání unikátního označení vývalků pomocí strojového vidění 

      Autor: Karel Riedl; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Oswald Cyril
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-22)
      Předmětem této diplomové práce je návrh a vývoj stanoviště automatického kamerového rozpoznání unikátního identifikátoru hutního polotovaru - sochoru. V rámci této diplomové práce je navrhnuto optické pracoviště a návrh a ...
    • Rozpoznávání účastníků silničního provozu v bodových množinách z LiDARů 

      Autor: Josef Čech; Vedoucí práce: Šára Radim; Oponent práce: Obdržálek Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-03)
      Účastníky silničního provozu nasnímané senzorem LiDAR lze rozeznat i pouhým okem. V této práci představíme několik klasifikačních modelů pro automatické rozpoznávání dynamických objektů v městském prostředí. Všechny použité ...
    • Rozpoznávání vizuálního vzoru pro automatické přistávání robotické helikoptéry 

      Autor: Jan Gärtner; Vedoucí práce: Chudoba Jan; Oponent práce: Štěpán Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-03)
      Cílem bakalářské práce bylo vytvořit vizuální vzor určený ke značení přistávacího místa helikoptéry a navrhnout algoritmus sloužící k jeho detekci v obraze. V rámci práce je představen lokalizační systém hetect, který na ...
    • Rozpoznávání vozidel z audia 

      Autor: Andrii Yermakov; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Urban Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
      V této práci jsme navrhli a implementovali modul pro rozpoznávání vozidel na základě zvuku, který přijímá zvukový signál nahraný na okraji silnice a poskytuje statistické údaje o projíždějících vozidlech. Navržená metoda ...
    • Rozpoznávání vzorů a anomálií v časových řadách 

      Autor: Cibuľa Matej; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Krbálek Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-01)
      Rozpoznávanie vzorov a anomálií v časových radoch či sekvenciách je v sučasnosti aktívnou oblasťou výzkumu. Vačšina prác v odbore je venovaná sekvenciám vektorov reálnych čísiel alebo sa sústreďuje len na rozpoznávanie ...
    • Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Tereza Vorlová; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
      Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
    • Rozpoznávání značek pro autonomní vozidlo se zpracováním informací na hraně mobilní sítě 

      Autor: Jan Daněk; Vedoucí práce: Bečvář Zdeněk; Oponent práce: Gazda Juraj
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-05)
      Tato práce se zaměřuje na detekci a klasifikaci dopravních značek a zkoumá možnosti lokální detekce a klasifikace dopravních značek v autonomním vozidle a na hraně mobilní sítě, která je reprezentovaná multi-access edge ...
    • Rozpoznávání znaků v CAPTCHA 

      Autor: Pištora Matouš; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Polách Radomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-17)
      Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním znaků generovaných CAPTCHA řešeními. Jejím cílem je poukázat na nedostatky a slabá místa v jejich návrzích. Studovány a vyhodnocovány jsou různé prvky návrhů. Je vytvořen a ...
    • Rozpoznávání znaků v CAPTCHA 

      Autor: Jarušek Petr; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Polách Radomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-17)
      Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním zvukových CAPTCHA stop počítačem s využitím metod výpočetní inteligence. V rámci práce byl navrhnut a implementován prototyp softwaru, který rozpoznává jednotlivé hlásky a čísla ...
    • Rozpoznávání želv 

      Autor: Kristýna Pátková; Vedoucí práce: Richtr Radek; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním jednotlivých exemplářů želv druhu Testudo Graeca na základě fotografií jejich plastronů. Rozpoznávací systém je vytvořen v programovacím jazyce Python. Pro automatickou detekci ...
    • Rozpoznávání želv 

      Autor: Adriána Majtánová; Vedoucí práce: Richtr Radek; Oponent práce: Matyáš Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
      Strojové videnie má v dnešnej dobe rozsiahle uplatnenie v rôznych oblastiach a jednou z oblastí s veľkým potenciálom je vizuálna zvieracia biometrika. Ide o rýchlu neinvazívnu metódu, ktorá umožňuje automatizovanú identifikáciu ...
    • Rozpoznávání želv 

      Autor: Zdeněk Svatoň; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Žlutohňedá želva (Testudo hermanni) je na seznamu ohrožených druhů, a proto je v zájmu ochránců zvířat identifikovat jednotlivce tohoto druhu pomocí biometrických dat z digitálních fotografií.. Tato práce navazuje na práci ...
    • Rozpoznávání želv 

      Autor: Zdeněk Svatoň; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Žlutohňedá želva (Testudo hermanni) je na seznamu ohrožených druhů, a proto je v zájmu ochránců zvířat identifikovat jednotlivce tohoto druhu pomocí biometrických dat z digitálních fotografií.. Tato práce navazuje na práci ...
    • Rozptyl elektromagnetické vlny na planární dvoudimenzionálně periodické struktuře 

      Autor: Šimon Hykl; Vedoucí práce: Jelínek Lukáš; Oponent práce: Karban Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-07)
      Tato práce se věnuje popisu rozptylové úlohy v rámci dobře vodivých plošných objektů vykazujících periodicitu ve dvou směrech. Je ukázáno, že periodické rozšíření Greenovy funkce pro volný prostor poskytuje řešení ekvivalentní ...
    • Rozptyl elektromagnetické vlny na pohybujícím se dobře vodivém objektu 

      Autor: Tomáš Duspiva; Vedoucí práce: Jelínek Lukáš; Oponent práce: Šroubová Lenka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-07)
      Tato práce se zabývá základními postupy výpočtu rozptylu elektromagnetického pole na pohybujícím se dobře vodivém objektu. Řešení využívá speciální teorii relativity a techniky frame-hopping. Elektrodynamika je popsána ...
    • Rozptyl elektromagnetických vln na nerovnoměrném povrchu 

      Autor: Kopecký Michal; Vedoucí práce: Zvánovec Stanislav; Oponent práce: Šubrt Luděk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)