Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 49
Analýza algoritmů kolaborativního filtrování nad multimediálními daty, Analysis of Collaborative Filtering Algorithms on Multimedial Data
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-16)
Návrh a aplikace pokročilých analytik v oblasti segmentace zákazníků, Design and application of advanced analytics in customer segmentation
; Vedoucí práce: Štencl Michael; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-16)
Podpora diagnostiky boreliózy metodami strojového učení, Supporting the Diagnosis of Borreliosis by Machine Learning Methods
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Bartoň Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-16)
Vizuální editor rozhodovacích stromů, Visual editor for decision trees
; Vedoucí práce: Šlapák Martin; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01)
Analytický framework nad interakčními daty z eshopů, Analytic framework for eshop interactions data
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Řehořek Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-09)
Tato diplomová práce se zabývá specifiky e-shopů a průzkumem vhodných metod pro provádění analýz nad transakčními daty. Výsledkem je návrh analytického frameworku pro účely reportování majitelům transakčních a prodejních ...
Predikce studijních výsledků studentů bakalářského programu Informatika FIT ČVUT, Performance Prediction of the Bachelor programme Informatics at FIT CTU
; Vedoucí práce: Kuzněcov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-09)
Tato práce se zabývá extrakcí dat z fakultních systémů, které jsou používány pro zaznamenávání studijních výsledků studentů na Fakultě informačních technologií ČVUT. Získaná data jsou dále předzpracována a pomocí vhodných ...
Identifikace funkčního stylu dokumentu, Identification of the functional style of the document
; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-17)
Práce se zabývá identifikací funkčního stylu textových dokumentů. Úloha identifikace je řešena jako úloha klasifikační: funkční styl dokumentu se určuje pomocí metod, které bývají používány pro klasifikaci textů. Pro naučení ...
Evaluace algoritmů maticové faktorizace v kolaborativním filtrování, Evaluation of Matrix Factorization Algorithms in Collaborative Filtering
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-12)
Tato práce se zabývá metodami maticové faktorizace v kolaborativním filtrování. Po počáteční analýze metod maticové faktorizace je navržen postup pro vyhodnocení faktorizačních modelů z hlediska metrik recall a catalog ...
Strojové učení pro hraní her s vizuálním vstupem, Machine Learning in Game Playing using Visual Input
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Jiřina Marcel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-12)
Hraní her z visuálního vstupu je komplexní problém, který se dotýká prakticky všech tématických oblastí strojového učení. Přesto jde o zjednodušenou variantu ultimátního cíle, univerzálního inteligentního agenta. Tato práce ...
Škálovatelnost prediktivních modelů, Scalability of Predictive Modeling Algorithms
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-11)
Tato práce má dva hlavní cíle - (1) paralelizovat FAKE GAME integrací do open source frameworku H2O, zaměřeného na strojové učení, a (2) hodnocení anytime vlastností algoritmů strojového učení a vlivu optimalizace ...