Hledat
Zobrazují se záznamy 1-5 z 5
Arbitrážní příležitosti kryptoměn, Arbitrage Opportunities in Cryptocurrencies
; Vedoucí práce: Starý Jan; Oponent práce: Dombek Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou arbitrážních příležitostí. Rešeršní část práce se zaměřuje na problematiku Bitcoinu, jeho historii, technologie a základní principy. Dále práce popisuje rozdíly mezi několika ...
Automatické analýzy big data v projektu sdílených vozidel Uniqway, Automated big data analysis for carsharing project Uniqway
; Vedoucí práce: Jirovský Václav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
V současné době se stává populární služba sdílených vozidel. Vzniká spousta nových projektů, které tuto službu zprostředkovávají. Jedním z těchto projektů je i studentský projekt Uniqway, který cílí na studenty a zaměstnance ...
Systém pro detekci problémů na trase šifrovací hry, Detecting problems in outdoor cypher games
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
Práce se zabývá analýzou dat z průchodů šifrovacimi hrami firmy Cryptoma-nia. Popisuje velké šifrovaci hry a šifry, které jsou během těchto her využivány. Dále mapuje způsoby, které lze ke klasifikaci šifer využit. Věnuje ...
Úřední desky, Official notice boards
; Vedoucí práce: Mareš Martin; Oponent práce: Petr Ivo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
Hlavní cíl této práce, je analyzovat webové úřední desky, které byly publikovány jako otevřená data, a následně výsledky zobrazit na webové stránce. K tomu, aby se mohly tyto publikované desky analyzovat, je nedříve získán ...
Využití hlubokých neuronových sítí pro predikci vazebné síly aptamerů při výběru sekvencí in vitro, Predicting Aptamer Binding Strength in In Vitro Sequence Selection Using Deep Neural Networks
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Šimánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-14)
Práce se zabývá problémem zpracování SELEX experimentů pomocí hlubokého učení. Součástí práce je užití dopředné neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, obousměrné dlouhé krátkodobé paměti a metody náhodného lesu pomocí ...