Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Využití grafových databází pro pokročilou analýzu dat, Graph databases for advanced analytics
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Valenta Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Práca sa zaoberá rešeršou dostupných grafových databáz, ktoré podporujú horizontálne škálovanie. Práca sa snaží stručne vysvetliť základné technológie, ktoré sa využívajú v spomínaných grafových distribuovaných databázach. ...
Enterprise řešení pro nasazení a správu H2O clusterů na Hadoop, Enterprise Solution for Deploying and Managing H2O Clusters on Hadoop
; Vedoucí práce: Háva Jakub; Oponent práce: Nováček Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-06)
Velké organizace čelí problémům s integrací H2O softwaru pro big-data strojové učení v prostředí Hadoopu. Hlavní kritika zmiňuje chybějící integraci s podnikovým zabezpečením, chybějící kontrolu nad zdroji (CPU, paměť) a ...