• Interpretabilita modelů strojového učení 

      Autor: Jakub Štercl; Vedoucí práce: Romportl Jan; Oponent práce: Pavlíček Josef
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Interpretabilita modelů strojového učení slouží k vysvětlení chování, jinak mnohdy zcela neprůhledných, modelů. Tato práce představuje nejpoužívanější metody a nástroje interpretability. Vlastnosti jednotlivých metod pak ...
    • Kategorizace aplikací na základě uživatelského chování v komponentě Gaming Mode 

      Autor: Tomáš Vybíral; Vedoucí práce: Kolář Petr; Oponent práce: Valenta Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      Tato bakalářská práce se zabývá automatickou kategorizací aplikací na základě uživatelského chování. Popisuje způsob získávání těchto informací a navrhuje a implementuje způsob jejich vyhodnocování. Zabývá se také použitím ...