• Automatizované zpracování EKG pomocí neuronových sítí 

      Autor: Lukáš Růžička; Vedoucí práce: Sedova Ksenia; Oponent práce: Lhotská Lenka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-23)
      Cílem práce byl návrh metod strojového učení pro klasifikaci mezi fibrilujícími a nefibrilujícími pacienty na základě parametrických dat extrahovaných z EKG záznamů. Celkem byla získána data od 583 pacientů, přičemž 542 z ...
    • Vliv normalizace příznaků na klasifikaci EEG segmentů 

      Autor: Barbora Popelková; Vedoucí práce: Piorecká Václava; Oponent práce: Ježdík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-10)
      Pro zjednodušení vyhodnocování dlouhodobých elektroencefalografických záznamů se stále častěji využívá automatických či semi-automatických klasifikátorů, založených na výpočtu příznaků. Příznaky se do klasifikátoru vkládají ...