• Automatizované zpracování EKG pomocí neuronových sítí 

      Autor: Lukáš Růžička; Vedoucí práce: Sedova Ksenia; Oponent práce: Lhotská Lenka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-23)
      Cílem práce byl návrh metod strojového učení pro klasifikaci mezi fibrilujícími a nefibrilujícími pacienty na základě parametrických dat extrahovaných z EKG záznamů. Celkem byla získána data od 583 pacientů, přičemž 542 z ...
    • Měření EKG signálu pomocí modulu s vysokou vstupní impedancí 

      Autor: Pršanec Peter; Vedoucí práce: Brada Jiří; Oponent práce: Smrčka Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2006-09-01)
      Zámerom tejto práce je pojednať o súčasnom stave metód merania elektrokardiogramu. Je v nej navrhnutý vysokoimpedančný zosiľňovač s príslušenstvom pre snímanie biopotenciálov. Práca sa zaoberá kvalitou snímaného signálu a ...
    • Tvorba laboratorních úloh pro předmětu Senzory v lékařství 

      Autor: Fűrst Pavel; Vedoucí práce: Rožánek Martin; Oponent práce: Funda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2008-06-06)
      Obsahem Bakaláské Práce je filtrace EKG signálu od síového zarušení 50 Hz (tzv. síový brum). Zkušební data jsou poízena pomocí 24hodinového monitorování EKG - tzv. Holterovské monitorování EKG. Tato zdigitalizovaná data ...