Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Automatická extrakce nezávislých komponent ze spánkových EEG dat, Automatic extraction of independent components from sleep EEG dataset
; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Milerská Iva (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Analýza nezávislých komponent (ICA) je jedním z významných nástrojů používaných k analýze elektroencefalografického signálu (EEG) a k potlačování artefaktů. Existuje několik variant jak tuto metodu aplikovat, přičemž se v ...
Redukce dimenze EEG prostoru jako základ dataminingu, Reducing the dimension of EEG space as the basis of datamining
; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Gerla Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-11)
Elektroencefalografie (EEG) je funkční vyšetření mozku. Pro zpracování EEG signálu dnes bývá hojně využívána automatizace výpočetní techniky, která výrazně ulehčuje rozbor velkého objemu dat. Cílem této studie je otestovat ...