• Automatická extrakce nezávislých komponent ze spánkových EEG dat 

      Autor: Eva Černá; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Milerská Iva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      Analýza nezávislých komponent (ICA) je jedním z významných nástrojů používaných k analýze elektroencefalografického signálu (EEG) a k potlačování artefaktů. Existuje několik variant jak tuto metodu aplikovat, přičemž se v ...
    • Redukce dimenze EEG prostoru jako základ dataminingu 

      Autor: Natálie Brožová; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Gerla Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-11)
      Elektroencefalografie (EEG) je funkční vyšetření mozku. Pro zpracování EEG signálu dnes bývá hojně využívána automatizace výpočetní techniky, která výrazně ulehčuje rozbor velkého objemu dat. Cílem této studie je otestovat ...