Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování, Transfer learning in sequential decision making tasks
; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Duník Jindřih (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...
Aktivní adaptivní algoritmická kvantifikace preferencí, Active Adaptive Algorithmic Quantification of Preferences
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Zugarová Eliška (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
Tato diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodováním za použití plně pravděpodobnostního návrhu. Tento návrh modeluje uzavřenou rozhodovací smyčku splňující agentovy preference pomocí \textit{ideální distribuce chování}, ...