Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data, Hybrid Discriminative-Generative Training for Set Data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Najman Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...
Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, Estimating Sparse Parameterization of Neural Networks
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Rajmic Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
: Diplomová práce se zabývá metodami odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, jimiž je možné prořezávat přeparametrizované neuronové sítě a snížit tak jejich komplexitu ve snaze odhalit pouze relevantní parametry, čímž ...