Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Odhad modelu nekompletních heterogenních strukturovaných dat, Semisupervised learning of heterogenous structured data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Somol Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
Semi-supervised metody se snaží vyřešit problém dostupnosti výstupů pro data v aplikacích strojového učení. Modely jsou navrženy tak, aby se učily z dat se známou i neznámou třídou současně, a to s využitím metrického ...