• Stochastické metody propojující neuronové sítě s náhodnými lesy a jejich využití v analýze medicínských dat 

      Autor: Martin Oharek; Vedoucí práce: Bukáček Marek; Oponent práce: Machlica Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      Tato práce se zabývá možnou kombinací náhodných rozhodovacích lesů a neuronových sítí, která by dala vzniknout hybridním klasiťikátorům s velkým klasiťikačním potenciálem, využívajících předností obou těchto základních ...
    • Trénování neuronových sítí založené na vysoce robustních odhadech 

      Autor: Jan Tichavský; Vedoucí práce: Kalina Jan; Oponent práce: Kukal Jaromír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
      Diplomová práce je zaměřena na metody zabývající se nelineární regresní úlohou robustní vůči odlehlým hodnotám. Je zde představena nelineární regresní úloha a popsány tři (z nichž dvě nové) robustní metody pro řešení této ...