• Exktrakce pravidel z hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Matěj Fanta; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Gemrot Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Od konce osmdesátýchlet, kdy byla objevena univerzální aproximační vlastnost umělých neuronových sítí, tj. schopnost aproximovat vztah nebo závislost s libovolnou přesností, bylo její úplné vysvětlení skryto v čistě numerické ...
    • Rozšíření systému evoluční optimalizace GENACAT o náhradní modelování pomocí gaussovských procesů 

      Autor: Pitra Zbyněk; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-28)