• Aplikace testů homogenity a klasifikace částic v neutrinové fyzice 

      Autor: Jakub Trusina; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Smolík Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Konvoluční neuronové sítě jsou často užívaným nástrojem pro klasifikaci částic v neutrinové fyzice. Je potřeba ověřit, zdali jsou naměřená data dobře simulována vygenerovanými Monte Carlo vzorky, na kterých se klasifikace ...
    • Aplikace transformerů pro predikci systémové odchylky v elektrické přenosové soustavě 

      Autor: Vojtěch Obhlídal; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Veverka Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
      Tato práce se zabývá použitím modelů založených na transformerech pro predikci systémové odchylky v elektrické síti. Na začátku je stanoven kontext trhu s elektřinou a přenosové soustavy. Jsou zdůrazněny výzvy, které přináší ...
    • Predikce nerovnováhy v elektroenergetické přenosové soustavě 

      Autor: Filip Mairinger; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Kuchynka Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)
      Tato diplomová práce se zabývá predikcí systémové odchylky v přenosové soustavě. Na začátku této práce je představen energetický trh, systémová odchylka a její regulace, k čemuž je připojen přehled používaných metod při ...
    • Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií 

      Autor: Viktor Bílek; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
      Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ...
    • Vyhodnocení efektivity reklamy za použití detektoru lidí a odhadování směru pohledu. 

      Autor: Thi Thu Hien Nguyenová; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-27)
      Cílem této práce bylo vytvořit algoritmus, který je schopen odhadovat, zda se osoba vyskytující se na vstupním obrázku dívá na reklamní baner (citylight). To zahrnovalo seznámit se s problematikou kalibrace kamery. Prostudovat ...